FOREST BIOMASS AND CARBON ESTIMATION USING VEGETATION INDICES AND LEAF AREA INDEX

Among the consequences of current dynamics manmade land use and cover, forest fragmentation results in a large number isolated fragments different sizes. Forest provides many environmental services such as carbon sequestration storage form biomass, demonstrating crucial role native forests need to develop new methods that estimate biomass by non-destructive methods. This work aimed methodology study stock successive stages regeneration northwestern region Rio Grande do Sul, which was area. Yearly images from 1985 2014 Normalized Difference Vegetation Index - NDVI were calculated, global regression archived obtain leaf area index (LAI) biomass. It possible observe good relationship between increase LAI function NDVI, estimating 61,156 Gg 2014, where 602 correspond initial stage, 8,287 for medium 52,267 advanced stage regeneration. The total estimated 27,520 CO2 271 present 3,729 23,520 regeneration.Keywords: succession, remote sensing, normalized difference vegetation (NDVI). Estimativa da biomassa e carbono florestal com uso de índices vegetação índice área foliar R E S U M OEm meio às consequências atual dinâmica ocupação solo causadas pelo homem, está fragmentação das florestas, resultando em um grande número fragmentos isolados diferentes tamanhos. Entre os diversos serviços ambientais prestados, se destaca o sequestro estocagem na forma biomassa, demonstrando assim fundamental papel florestas nativas necessidade desenvolver novos métodos que estimem por não destrutivos. O objetivo presente trabalho foi uma metodologia para estimar estudar estoque estágios sucessionais regeneração Região Noroeste Estado qual estudo. Foram usadas imagens todos anos desde onde calculado através regressão gerada modelo global, obter Índice Área Foliar IAF florestal. Foi possível observar relação entre aumento função estimando 61.156 correspondem ao estágio inicial, 8.287 médio 52.267 avançado regeneração. estimado estudo 27.520 sendo desses presentes no 3.729 23.520 regeneração.Palavras-chave: sucessão florestal; sensoriamento remoto;